AIが医療に革命を起こす方法 「医療における人工知能の10の使用例」
AIはSiri、Google Assistance、Alexaなどの音声アシスタントでのアプリケーションから、サプライチェーン、小売、製造、エンタープライズモビリティ、自律走行車での大規模アプリケーションに至るまで、直接的または間接的に私たちの生活を本当に変えています。
他の産業やセクターでの進歩以上にAIの分野は現代生活に添うにヘルスケアに変化をもたらし、何千人もの人々に影響を与え、生活を改善させました。
Google、マイクロソフト、Apple、IBM、アマゾンなどの人気のテクノロジー大手のプラットフォームを使用して、世界中の医療機関を支援する多くのアプリケーションの導入に成功しました。
そして今日、アプリ開発会社などの多くのテクノロジーベンダーはAIの力を活用したプラットフォールを応用してヘルスケアに大きな影響を与えるアプリケーションを作成することにより大きな成功をはじめています
1、ヘルスケアにおけるバーチャルアシスタンス
2、研究と高度な分析
3、個人の健康のためのライフコーチング
4、ヘルスケア
5、診断支援と医療画像
6、ディクテーションの支援
7、調剤、薬を作る
8、サイバーセキュリティとブロックチェーン
9、不正の検出
10、医療制度の分析
1.ヘルスケアにおけるバーチャルアシスタンス
App StoreとPlay Storeには、非常に多くのヘルスアプリがあります。
Statistaによると2019年末までにスマートフォンユーザーの総数は世界で27億ドルを超えると予測されています。
そして、それらのすべてが上記の音声アシスタントのいずれかを持ちます。
これらの音声アシスタントとヘルスケアアプリの組み合わせは、顧客が投薬アラート、教育資料などを提供するのに役立ちます。
このレベルの個人的な支援は、人間の世話人なしで人々がより健康的な生活を送るのに役立ちます。
2.研究と高度な分析
今日、医療の大半は機械に依存するようになりました。
定期検診であろうと重要な手術であろうと、マシンは医師が患者の健康的な生活を支援するための道のりとなりました。
ほとんどの場合、機械や設備は正常に動作しますが保守や修理が必要です。
AIは、技術者が障害を事前に検出して、緊急時に機械が故障しないようにするのに役立ちます。
これとは別に、AIは外科医が患者の体の部分に関する情報を提供することにより、
外科医が手術を行うのを支援することができます。
また、医師が患者に合わせて高度にカスタマイズされた治療を作成するのにも役立ちます。
たとえば、IBM WatsonのAI 非構造化および構造化された患者データを処理し、
エビデンスに基づく治療選択肢を癌患者に提示する機能を備えています。
3.個人の健康のためのライフコーチング
特に患者が慢性疾患を患っている場合、フォローアップはヘルスケアの重要な部分です。
ほとんどの病院や診療所では、医師が治療の一環として定期的なフォローアップやライフコーチングを提供しています。
ただし、このようなサービスは非常に費用がかかる可能性があり、
すべての患者がそれを購入できるわけではありません。
しかし、独自のウェアラブル技術とAI対応のモバイルアプリが問題の解決に役立ちます。
ウェアラブルデバイスからのデータをキャプチャし、必要な投薬、運動、活動、さらには生活習慣をも提案し、
健康的な生活を送るのに役立てます。
4.ヘルスケア＆ライフプラン
チャットボットが電話ベースのカスタマーサービスに完全に取って代わることが明らかになっています。
ヘルスケアのチャットボットは、ヘルスケアサービスプロバイダーとの従来のカウンセリングセッションよりも早く
患者の懸念を解決するのに役立ちます。
ボットは、患者がフォローアップを即座にスケジュールするのに役立ちます。
これに加えて、ボットは数回のクリックで患者が入院費を支払うのを助けることもできます。
結論として、ボットは、アポイントメントのスケジュールから請求書の支払いまで、
すべてのサービス要求をより速く処理することにより、
ヘルスケアサービスプロバイダーが24時間年中無休のカスタマーサービスを改善し、患者を支援するのに役立ちます。
5.診断支援と医療画像
医療画像は様々な異常をより的確に把握できるようにすることで、
医療サービスの提供に革命的な変化をもたらしました。
しかし、異常が非常に小さいため、人間の目ではそれを検出できなくなることがあります。
医師がそのような異常を検出できないと、患者の命さえ犠牲になりかねません。
AIは人間の目では検出できないこのような異常の検出に役立ちます。
6.ディクテーション（読みあげられる外国語を書き取ること）の支援
患者の診断中に細部を見落とさないように、
医療従事者が常にさまざまなドキュメントを閲覧するのを見てきました。
単一の詳細が欠けていると、医師の命が犠牲になる可能性があります。
自然言語処理（NLP）は、医師が長いレポートから関連情報を除外するのに役立ちます。
NLPにより、医師は関連情報をフィルターで除外できるだけでなく、
その情報をナレーションして医師が消費者情報をより簡単に入手できるようにして医師を支援します。
7.調剤、薬を作る
現在、医薬品事業は10億ドル規模の事業となっています。
高価な薬は多くの場合、厳密な研究開発の結果です。
AIは研究開発のコストを削減することで医療費の削減に役立ちます。
2014年、Atomise はAIを利用したプログラムを開始しました。
これは、エボラウイルスの代替薬を見つけるために使用されました。
このプログラムは、1日以内にエボラ出血熱の影響を軽減する可能性のある薬を発見しました。
これにより数か月に及ぶ研究開発作業が削減され、医療機関の時間、お金、
および必要な人々に医薬品を提供するための労力が節約されました。
8.サイバーセキュリティとブロックチェーン
病院や診療所は多くの機密情報を保持しています。
この情報には、サイバー攻撃からの保護が必要です。
最小のデータ漏洩でさえ、患者と医療センター、専門家の両方に重大な害を及ぼす可能性があります。
病院のサイバーセキュリティチームがシステムに対するすべての潜在的な脅威を把握することは不可能かもしれません。
AIは、サイバーセキュリティチームがすべての潜在的な問題やリスクを把握するのに役立ちます。
アルゴリズムは優先度に基づいてそれらをランク付けし、チームに提示することもできます。
9.不正の検出
Gibson Dunnによれば、連邦政府がFCAに基づいて支払った総回収額は2018会計年度で29億ドルでした。
前年度に比べて増加しています。AIは過去のイベントから学ぶことにより、これらの不正行為を防止するのに役立ちます。
機械学習アルゴリズムは詐欺的な申し立てを事前に検索し、関係者が検出するとすぐにアラートを送信します。
10.医療制度の分析
不必要な入院により多くの人々が借金を抱えるようになった。
ただし、新しいAIベースのシステムは患者がワークフローの非効率性と治療の間違いを特定するのに役立ちます。
新型コロナ COVID-19への対応は？
現時点では、 新型コロナウイルス（covid-19）の患者をサポートするために製品とその技術を寄付している企業が続々生まれています。AIを使ったテクノロジープラットフォームを使用して、世界で多くの国で採用されている遠隔システムで新型コロナウイルスの患者を観察したり、データの共有を行っています。ウイルスに対抗するために不可欠なデータを集めて、医療専門家に画像分析からDNA解析まで多岐に渡って研究が進められています。できるだけ接触機会を減らすためのSp02（体内の酸素飽和度）測定など直近の技術開発は特にケアマネジメントに役立つことを証明しています。
ベンチャー企業で開発されているデバイスやプラットフォームは新型コロナウイルスの専門家の理解を深めるのに役立つ患者からの高品質な測定データをリアルタイムで収集しています。